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高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述

時間:2022-11-28 16:24:42 崗位職責 我要投稿

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述

  現(xiàn)如今,各種崗位職責頻頻出現(xiàn),制定崗位職責能夠有效的地防止因為職位分配不合理而導致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。制定崗位職責需要注意哪些問題呢?以下是小編為大家整理的高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述,歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述1

  識別,分析和解決計劃支持問題。

  與BU利益相關者合作,確定并優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)和統(tǒng)計要求,包括要收集的特定數(shù)據(jù)元素。

  協(xié)助開發(fā)和實施數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)/工具,數(shù)據(jù)分析以及其他優(yōu)化統(tǒng)計效率和質(zhì)量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業(yè)務需求)。

  分析大量數(shù)據(jù)集,提出有見地的業(yè)務建議。

  通過查看報告和績效指標來確定和糾正數(shù)據(jù)收集問題,從而確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

  識別,分析,解釋和建模數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)的趨勢或模式。

  為各種受眾設計和生成準確有效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和報告。

  通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通,確保技術團隊了解計劃和業(yè)務工作的短期和長期目標

  準時交付優(yōu)質(zhì),易懂,明確的產(chǎn)品。

  參與構建機器學習策略平臺。

  對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情

  促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力

  出色的書面和口頭交流能力。

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述2

  1、負責每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作,保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

  2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設計,如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權限、調(diào)度優(yōu)化;

  3、負責數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標準化的設計與開發(fā);

  4、負責滿足業(yè)務部門的.日常業(yè)務提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述3

  1、從事GIS數(shù)據(jù)制作、分析、數(shù)據(jù)管理等工作;

  2、編寫工作總結(jié)和作業(yè)流程等文件;

  3、通過已經(jīng)完成的矢量化成果和表格數(shù)據(jù)庫入庫和檢查工作;

  4、利用軟件對圖形和屬性進行檢查,并進行錯誤修改;

  5、其他數(shù)據(jù)制作處理工作。

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述4

  在行業(yè)擔任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年

  您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模,調(diào)整,維護)

  您非常精通SQL,并渴望指導和教其他SQL

  您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)

  您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強的低估/經(jīng)驗

  您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗

  您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動

  您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問題的經(jīng)驗

  對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,關鍵思想家,問題解決者和自我啟動者的熱情

  獲得認可大學的相關學科的學士學位

高級數(shù)據(jù)工程師崗位職責描述5

  1、高質(zhì)量地完成集團內(nèi)外各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)集成、數(shù)據(jù)分析應用建設工作,涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業(yè)務領域方向;

  2、需求及源系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析,完成數(shù)據(jù)倉庫/EDM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應用模型設計、數(shù)據(jù)Mapping規(guī)則文檔撰寫、開發(fā)、自測及上線部署;

  3、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;

  4、洞察數(shù)據(jù)、滿足業(yè)務場景需求。

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