數據挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應用論文
文章通過(guò)介紹數據挖掘技術(shù)概述，分析軟件開(kāi)發(fā)信息管理數據挖掘面臨的挑戰，對數據挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應用展開(kāi)探討，旨在為相關(guān)人員基于數據挖掘技術(shù)概述、軟件開(kāi)發(fā)信息管理數據挖掘面臨的挑戰的促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)信息管理有序開(kāi)展研究適用提供一些思路。
數據的挖掘是一項復雜的系統工程，其主要指的是在龐大數據中收集有價(jià)值信息數據的過(guò)程。對數據挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應用展開(kāi)研究，有著(zhù)十分重要的現實(shí)意義。
1 數據挖掘技術(shù)概述
1.1 數據挖掘流程
通常而言，數據挖掘可劃分成四個(gè)階段，分別為選擇、預處理、挖掘以及吸收，如圖1所示。其中，選擇是就有著(zhù)極強交互性的龐大數據而言的，在工作期間受信息數據不斷更新影響，通常要對數據展開(kāi)重新選擇;預處理則是將沒(méi)有得到加工的信息數據變換成適宜挖掘處理的形式;挖掘是經(jīng)由科學(xué)計算方法將預處理數據輸入系統，在龐大數據中收集有價(jià)值的信息內容，從而完成分類(lèi)、聚類(lèi)等工作;吸收也就是數據的后處理，其是為了將有價(jià)值的信息數據反饋給用戶(hù)，使數據預處理、挖掘環(huán)節具備真實(shí)意義。
1.2 數據挖掘技術(shù)
現階段，在軟件開(kāi)發(fā)中數據挖掘技術(shù)諸如分析、聚類(lèi)、預測及統計等已經(jīng)得到較好的'應用，這些技術(shù)的應用能夠使數據挖掘繁雜工程得到一定的簡(jiǎn)化，也就是在海量的數據中盡可能快的時(shí)間內找出人們所需的信息，且對系統予以反饋供人們使用。在數據挖掘工程中，較為常見(jiàn)的技術(shù)包括關(guān)聯(lián)發(fā)現、分類(lèi)樹(shù)、課時(shí)數據挖掘等，同時(shí)還有一些較為特殊的數據挖掘技術(shù)包括回歸建模、統計分析等。在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中應當對數據挖掘技術(shù)進(jìn)行科學(xué)合理的選擇，以完成好軟件開(kāi)發(fā)信息管理工作。
2 軟件開(kāi)發(fā)信息管理數據挖掘面臨的挑戰
2.1 軟件開(kāi)發(fā)數據較為復雜
現階段，軟件開(kāi)發(fā)數據以結構化數據和非結構化數據為主，前一種數據多牽涉軟件版本對應信息及缺陷報告等，后一種數據主要涵蓋相關(guān)軟件代碼及文檔等。該兩方面數據無(wú)法使用同一種算法，然而它們相互又有著(zhù)很大的相關(guān)性。換而言之，在數據挖掘算法開(kāi)發(fā)方面，為了盡可能權衡到兩方面數據的復雜關(guān)聯(lián)，很大程度上提升數據挖掘難度。
2.2 分析手段并非傳統模式
軟件開(kāi)發(fā)數據挖掘后續工作是把取得的信息提供給需要的用戶(hù)。在以往數據挖掘應用期間，就好比電子商務(wù)或者金融行業(yè)，就是把信息轉化為文字或圖表。然而，軟件開(kāi)發(fā)人員所需信息并非如此簡(jiǎn)單，其還涉及了缺陷定位、編程模板等用戶(hù)信息，所以對數據挖掘技術(shù)提供較高的要求。
2.3 數據挖掘結果評價(jià)標準不統一
現如今，數據挖掘技術(shù)在諸多行業(yè)得到普及推廣，同時(shí)在結果呈現及評價(jià)標準等內容上相對完備。然而，在軟件開(kāi)發(fā)新型管理中數據挖掘技術(shù)的應用卻并非如此。軟件開(kāi)發(fā)人員要獲取諸多、繁雜的信息，且信息表示方法各不相同，如此很大程度上提升了對數據挖掘結果展開(kāi)定量準確分析的難度。
3 數據挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應用
在軟件開(kāi)發(fā)信息管理過(guò)程中，經(jīng)對數據挖掘技術(shù)科學(xué)合理應用，可為軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)極有利的幫助，達到軟件開(kāi)發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開(kāi)發(fā)信息管理期間存在的一系列問(wèn)題。全面軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)在時(shí)代發(fā)展新形勢下，要與時(shí)俱進(jìn)，大力進(jìn)行改革創(chuàng )新，運用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)不斷優(yōu)化數據挖掘技術(shù)研究。
3.1 數據挖掘技術(shù)在開(kāi)源軟件開(kāi)發(fā)中的應用
開(kāi)源軟件，即源代碼為開(kāi)放的軟件，此類(lèi)軟件現階段大部分對用戶(hù)是不收取費用的，也正是受此影響提升了開(kāi)源軟件控制管理難度，鑒于此，可應用數據挖掘技術(shù)來(lái)改善開(kāi)源軟件的資料。就好比，日本某高校學(xué)生推出了一個(gè)分布式數據挖掘系統，該系統一方面可對大型系統開(kāi)展數據挖掘，一方面能夠一系列開(kāi)源軟件開(kāi)展數據挖掘。
3.2 數據挖掘技術(shù)在軟件項目管理中的應用
軟件項目管理中數據挖掘多表現于兩個(gè)方面，一方面為對組織關(guān)系開(kāi)展的挖掘，一方面為對版本控制信息開(kāi)展的挖掘。軟件項目管理作為一個(gè)系統工程，對組織關(guān)系開(kāi)展挖掘主要是指對人力資源開(kāi)展協(xié)調分配。就好比，一個(gè)龐大工程可能同時(shí)有千百余人參與，在工程運行期間人員相互會(huì )出現頻繁的信息數據交互，經(jīng)對數據挖掘技術(shù)的有效應用，能夠對人員組織關(guān)系展開(kāi)合理劃分，積極促進(jìn)軟件項目管理的有序開(kāi)展。同時(shí)，數據挖掘技術(shù)還可應用于挖掘版本控制信息，能夠有效縮減系統維護成本，改善軟件項目管理水平。
3.3 數據挖掘技術(shù)在程序代碼及機構中的應用
在數據庫中收集有價(jià)值的代碼、構件，現階段，較為常用的手段包括經(jīng)由關(guān)鍵詞開(kāi)展索引、經(jīng)由記錄輸入-輸出關(guān)系索引以及以建立交互關(guān)系圖為基礎的方法等，我們常常使用的百度、搜狗等搜索引擎均能夠開(kāi)展數據檢索。
4 結束語(yǔ)
總而言之，在軟件開(kāi)發(fā)信息管理過(guò)程中，經(jīng)對數據挖掘技術(shù)科學(xué)合理應用，可為軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)極有利的幫助，達到軟件開(kāi)發(fā)信息管理低成本、高質(zhì)量、短工期的要求，消除軟件開(kāi)發(fā)信息管理期間存在的一系列問(wèn)題。基于此，相關(guān)人員務(wù)必要明確認識軟件開(kāi)發(fā)信息管理數據挖掘面臨的挑戰，不斷鉆研研究、總結經(jīng)驗，積極促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)信息管理有序開(kāi)展。
【數據挖掘技術(shù)在軟件開(kāi)發(fā)信息管理中的應用論文】相關(guān)文章：
數據挖掘在CRM中的應用論文04-10
網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)中數據挖掘技術(shù)的應用論文07-07
數據挖掘在培訓管理中的應用論文07-02
在現代檔案信息管理系統中引入數據挖掘技術(shù)論文06-29
數據挖掘技術(shù)在科技期刊網(wǎng)站中的應用論文11-04