石油工程類(lèi)科技項目投入產(chǎn)出特點(diǎn)論文
摘要：石油企業(yè)的工程類(lèi)科技項目投入產(chǎn)出評價(jià)是一項科學(xué)性、實(shí)踐性都很強，研究難度很大的工作。本文分析了石油工程類(lèi)科技項目投入和產(chǎn)出的特點(diǎn)，然后論述了相應的綜合評價(jià)方法。研究過(guò)程中一般通過(guò)針對工程類(lèi)科研項目投入和產(chǎn)出特點(diǎn)及石油行業(yè)工程類(lèi)評價(jià)難點(diǎn)進(jìn)行分析，具體的方法有綜合評價(jià)法、計量經(jīng)濟學(xué)方法、數據包絡(luò )分析的方法（DEA方法）、增量投入產(chǎn)出法、灰色數學(xué)法。研究中具體采用哪種方法要根據評價(jià)項目的數據量、項目特點(diǎn)及要取得的預期效果來(lái)定。
關(guān)鍵詞：工程類(lèi)科技項目；投入和產(chǎn)出分析；科技項目評價(jià)方法；灰色數學(xué)法
0引言
世界石油科技發(fā)展史表明，沒(méi)有石油科技的支持，就沒(méi)有石油經(jīng)濟的發(fā)展。石油工業(yè)的發(fā)展史就是一部石油科技的發(fā)展史，石油科技對石油工業(yè)的發(fā)展起到了巨大的推動(dòng)作用。實(shí)踐表明，石油和天然氣儲量和產(chǎn)量的增長(cháng)與石油科技投入密切相關(guān)。長(cháng)期以來(lái)，較少有專(zhuān)門(mén)針對石油科技投入產(chǎn)出評價(jià)的研究。科技投入包括資金、人力以及科技管理等方面的投入，科技產(chǎn)出則既包括科技成果直接經(jīng)濟效益，也包括間接經(jīng)濟效益和社會(huì )效益。例如，一項科技投入得到的產(chǎn)出既可能體現為直接經(jīng)濟效益的增長(cháng)，也可能是潛在產(chǎn)量與儲量的增長(cháng)，或者具有環(huán)保意義，或者為管理者的決策提供了依據。投入與產(chǎn)出之間的對比關(guān)系是一種復雜的經(jīng)濟關(guān)系。科技投入產(chǎn)出是指研發(fā)出的科技成果與科技耗費的比較。石油企業(yè)作為一個(gè)資源型的企業(yè)，其科技成果類(lèi)型具有多樣性和復雜性，科技產(chǎn)出具有滯后性和延續性，科技投入具有高風(fēng)險性，科技產(chǎn)出的目的就是降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險和增加收益，產(chǎn)生更大的經(jīng)濟效益。本文主要研究科技投入產(chǎn)出的特點(diǎn)，對石油行業(yè)工程類(lèi)科技產(chǎn)出評價(jià)的方法進(jìn)行探討。
1石油工程類(lèi)科技項目投入和產(chǎn)出特點(diǎn)
石油工程類(lèi)科技項目與一般建設項目相比，科技項目投資具有以下特點(diǎn)：（1）石油工程類(lèi)科技項目投資屬于對科技這一潛在生產(chǎn)要素進(jìn)行的要素投資。只有在科技成果轉讓或以科技成果作資入股的情況下，該科技項目的投資才能直接、獨立地為其所有者帶來(lái)收益；生產(chǎn)中自用的.科技項目成果無(wú)法獨立帶來(lái)凈收益，該成果只有與生產(chǎn)中其他生產(chǎn)要素結合起來(lái)構成完整的生產(chǎn)項目，才能帶來(lái)收益。（2）石油工程類(lèi)科技投入大多屬于更新改造型投入。在生產(chǎn)中使用科技成果，相當于對原有生產(chǎn)方案進(jìn)行更新改造，此時(shí)，科技項目投資具有更新改造投資的性質(zhì)。（3）石油工程類(lèi)科技項目投入和產(chǎn)出時(shí)間長(cháng)，階段多，是一項系統工程。科技項目從立項到應用一般要經(jīng)歷課題研究、中間試驗、成果推廣的過(guò)程。在該過(guò)程的每一個(gè)階段，既需要時(shí)間，也需要資金的投入。因此，用于實(shí)驗室研究的研究費用只是全過(guò)程整體投資的一部分。科技投資具有更新改造投資的性質(zhì)，而科技項目的研究費用僅是更新改造投資的一部分，只有將科技項目的研究費用、中間試驗費、成果推廣費、成果使用中的配套設施設備建造費等綜合起來(lái)，才構成整體的更新改造投資。在科技成果經(jīng)濟效益計算中，如果僅計算研究經(jīng)費帶來(lái)的經(jīng)濟效益，財務(wù)指標的計算值通常會(huì )被高估。（4）石油工程類(lèi)科技項目投資屬于風(fēng)險投資，具有高風(fēng)險、高收益的性質(zhì)。投資發(fā)生后，可能由于研究失敗、試驗失敗等原因，沒(méi)有取得收益，從而使科技項目投資表現出高風(fēng)險性；一旦研究成功并投入使用，通常會(huì )帶來(lái)非常好的經(jīng)濟效益，使科技投資表現出高收益性。對科技項目做經(jīng)濟評價(jià)時(shí)，應當考慮到上述特點(diǎn)。（5）石油對科技項目的評價(jià)涉及包含的種類(lèi)多，主要包括對項目的技術(shù)評價(jià)、項目的經(jīng)濟性評價(jià)(包括項目的財務(wù)評價(jià)和國民經(jīng)濟評價(jià))、項目的社會(huì )效益評價(jià)、環(huán)境評價(jià)等。此次論文論述的評價(jià)方法是從經(jīng)濟性評價(jià)和對項目的綜合評價(jià)進(jìn)行闡述的。
2石油工程類(lèi)科技投入產(chǎn)出評價(jià)方法
2.1綜合評價(jià)方法
以同行評議為核心的綜合評價(jià)方法是對機構科研活動(dòng)進(jìn)行評價(jià)的重要方法。以英國為例，英國對于基礎研究的評價(jià)采用的就是綜合評價(jià)的方法。進(jìn)行評價(jià)時(shí)，對進(jìn)行基礎研究的大學(xué)、研究所、實(shí)驗室進(jìn)行分類(lèi)評價(jià)，三者雖然沒(méi)有統一的指標體系，但從根本上說(shuō)，都是將科技系統的投人產(chǎn)出指標化。如英國的大學(xué)撥款委員會(huì )評估大學(xué)的指標為：從事科學(xué)研究的人員數、出版物數、培養的研究生人數、獲資助的金額，以及其他一些定性指標，如領(lǐng)導者的素質(zhì)、組織能力等。專(zhuān)家根據指標進(jìn)行打分，最后給出科研機構的總評分，并據以排出名次。
2.2計量經(jīng)濟學(xué)方法
西方的經(jīng)濟學(xué)家在研究經(jīng)濟增長(cháng)問(wèn)題時(shí)，提出了多種經(jīng)濟增長(cháng)模型，技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)系問(wèn)題[5]。其中，在中國影響最大的是索洛的增長(cháng)速度方程，根據這一方程，可以計算出技術(shù)進(jìn)步率及技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟增長(cháng)中的貢獻份額。國家計委、國家統計局《關(guān)于開(kāi)展經(jīng)濟增長(cháng)中科技進(jìn)步作用測算的通知》（計科技[1992]2525號文件）中推薦使用這種方法測定經(jīng)濟增長(cháng)中技術(shù)進(jìn)步的貢獻。由此，這種方法在我國區域經(jīng)濟中得到廣泛地使用。
2.3數據包絡(luò )分析的方法（DEA方法）
DEA方法是美國運籌學(xué)家查恩斯、庫伯等人提出的一種基于線(xiàn)性規劃的估計多投入、多產(chǎn)出情況下生產(chǎn)前沿面的方法，中國人民大學(xué)的魏權齡教授曾參與DEA有關(guān)模型的研究。科研活動(dòng)也是多投入、多產(chǎn)出的系統，如投入資金、人力、信息、時(shí)間，產(chǎn)出論文、著(zhù)作、專(zhuān)利、經(jīng)濟效益，因此，總體上說(shuō)，可以應用DEA模型評價(jià)科技投入、產(chǎn)出狀況。但有幾個(gè)值得注意的問(wèn)題：首先，DEA方法是基于多個(gè)機構(或稱(chēng)決策單元、DMU)相互比較的思想而建立的。比如可以用DEA方法評價(jià)中國石油下屬多個(gè)油田的科技活動(dòng)，分析各油田哪些是DEA有效的，哪些不是DEA有效的，但只有一個(gè)機構時(shí)，無(wú)法評價(jià)該機構的投入產(chǎn)出狀況是好是壞；其次，被評為DEA有效的機構間無(wú)法排出名次；第三，實(shí)際計算表明，當參與評價(jià)的機構數量較少或投入產(chǎn)出指標較多時(shí)，通常大多數機構都是DEA有效的。
2.4增量投入產(chǎn)出（效益）法
投入產(chǎn)出（效益）法是財務(wù)核算中最經(jīng)常使用的經(jīng)濟效益計算方法，是計算期內總收入（益）減去投入、成本、費用和稅等支出項后的剩余。增量投入產(chǎn)出法是借鑒投入產(chǎn)出（效益）法原理，只計算分析由于科技成果應用產(chǎn)出的增量效益和相關(guān)成本費用的差額分析計算法。即科技成果應用前后（或本年度與上一年度)所需要的新增投資、新增生產(chǎn)成本與新增收益的對比，而不考慮（剔除）科技成果應用前已經(jīng)取得的收益，具有科學(xué)合理性。
2.5灰色數學(xué)法
灰色預測法是對既含有己知信息又含有不確定信息的系統進(jìn)行預測，也是對在一定范圍內變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程進(jìn)行的預測，并找出數據集合具備潛在的規律。灰色預測法是通過(guò)鑒別系統因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，即進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并對原始數據進(jìn)行生成處理來(lái)尋找系統變動(dòng)的規律，生成有較強規律性的數據序列，然后建立相應的微分方程模型，從而預測未來(lái)發(fā)展趨勢的一種方法。
3結語(yǔ)
石油企業(yè)的工程類(lèi)科技項目投入產(chǎn)出評價(jià)是一項科學(xué)性、實(shí)踐性、系統性都很強，研究難度很大的工作。研究要從石油工程類(lèi)科技項目本身投入和產(chǎn)出特點(diǎn)著(zhù)手剖析，然后再采取針對性評價(jià)方法。此次探討的評價(jià)方法主要從經(jīng)濟性和綜合性?xún)煞矫嬲归_(kāi)。涉及到的評價(jià)方法主要有綜合評價(jià)法、計量經(jīng)濟學(xué)方法、數據包絡(luò )分析方法（DEA方法）、模糊數學(xué)法、灰色數學(xué)法等，但每一種評價(jià)方法都要立足于石油工程類(lèi)科技項目的實(shí)際特點(diǎn)，依據相應原則和方法科學(xué)地進(jìn)行評價(jià)。
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