文獻檢索課教學(xué)中數據庫功能的應用介紹論文
文獻檢索課是培養大學(xué)生們的信息意識和獲取知識與信息的能力， 增強他們的自學(xué)能力和獨立研究能力的一門(mén)科學(xué)方法課， 它是高等學(xué)校信息素質(zhì)教育的核心課程， 也是圖書(shū)館普及文獻檢索知識的重要途徑[1]. 以“文獻檢索課” 為檢索主題在萬(wàn)方數據平臺檢索期刊論文， 2005 年-2015 年共有 1 415 篇， 年均 140 余篇，這些論文大多關(guān)于文獻檢索課教學(xué)內容、 教學(xué)方法與模式改革、 教學(xué)手段、 課程改革、 課程建設等。 謝禮妹將文獻檢索課與專(zhuān)業(yè)課相結合， 對課程體系和課程內容進(jìn)行了設計， 安排了專(zhuān)業(yè)課相關(guān)圖書(shū)、 期刊、 法規、 案例等檢索方法講解， 獲得了較好的教學(xué)效果[2].
馬麗萍老師提出從論文寫(xiě)作入手， 以數據庫的文獻檢索作為一條主線(xiàn)， 串聯(lián)重組文檢課教學(xué)內容， 制作相應的教學(xué)課件， 設計數據庫實(shí)習方案， 建立以數據庫檢索使用為主體的體驗式教學(xué)體系， 促進(jìn)文獻檢索課的生存和發(fā)展[3]. 筆者將數據庫檢索作為文獻檢索課最主要的教學(xué)內容之一， 讓學(xué)生熟悉和了解學(xué)校所購買(mǎi)的國內外全文或題錄數據庫， 指導他們通過(guò)不同的檢索途徑查找相關(guān)文獻信息， 獲取原始文獻。
中文數據庫是新疆農業(yè)大學(xué)在不區分用戶(hù)對象前提下使用頻率最高的數據庫， 除了基本的檢索功能，一些中文數據庫檢索平臺還提供了基于數據庫文獻信息資源的功能應用， 如萬(wàn)方數據平臺上的知識脈絡(luò )分析、 學(xué)術(shù)統計分析、 學(xué)術(shù)圈等， 中國知網(wǎng)科研助手、翻譯助手、 學(xué)術(shù)趨勢搜索、 學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)等。 在文獻檢索課的教學(xué)內容中加入這些數據庫功能應用的介紹，可以引導學(xué)生更好的利用數據平臺進(jìn)行課程綜述和畢業(yè)論文的寫(xiě)作， 把握學(xué)科前沿、 熱點(diǎn)， 更好地選題開(kāi)展研究。
1 萬(wàn)方數據知識服務(wù)平臺
1.1 知識脈絡(luò )分析服務(wù)
萬(wàn)方知識脈絡(luò )分析服務(wù)是以主題詞為核心， 根據所發(fā)表論文的知識點(diǎn)和知識點(diǎn)的共現關(guān)系進(jìn)行統計分析， 利用可視化的方式向用戶(hù)揭示知識點(diǎn)發(fā)展趨勢和共現研究時(shí)序變化14].在知識脈絡(luò )分析圖中 （如圖 1）， 顯示了 1998 年-2014 年 “文獻檢索課” 相關(guān)研究 （論文發(fā)表數量） 隨時(shí)間變化的演化關(guān)系， 曲線(xiàn)中各節點(diǎn)并非命中文獻數， 而是該年度每百萬(wàn)期刊論文中命中文獻數。 曲線(xiàn)圖最下方是數據庫自動(dòng)統計出的對應年度排名前五的熱詞， 如 2014年熱詞有教學(xué)改革 （7）、 documentretrieval course （ 3） 、 高 校 圖 書(shū) 館（3）、 信 息 素 養 （3）、 literature re-trieval course （ 3） , 括 號 中 的 數 字為相關(guān)文獻記錄數， 與點(diǎn)此熱詞鏈接后頁(yè)面中顯示的記錄數并不一致。 在此頁(yè)面中， 系統自動(dòng)提交出了 10 篇經(jīng)典文獻和 10 篇研究前沿文獻以及相關(guān)學(xué)者信息 （學(xué)者的發(fā)文量、 被引頻次和 H 指數）， 通過(guò)點(diǎn)擊文獻題名、 作者、 來(lái)源刊物、 學(xué)者信息可查看題錄信息并下載全文。
利用比較分析功能可以同時(shí)查看多個(gè)相關(guān)研究主題的變化趨勢，如 圖 2 所 示 , 1998 年-2014 年“ 文 獻 檢 索 課 ” 與 “ 文 獻 檢 索 ” 、“教 學(xué) 改 革 ”、 “教學(xué) 模 式 ”、 “高校圖書(shū)館” 研究發(fā)展趨勢圖。 由圖可 知 , 近 年 來(lái) 對 “ 教 學(xué) 改 革 ” 、“教學(xué)模式” 的相關(guān)研究呈現出上升的趨勢， 特別是在2013 年出現了峰值。
1.2 學(xué)術(shù)統計分析服務(wù)
萬(wàn)方學(xué)術(shù)統計分析中有 2009 年、 2010 年和 2011年中國學(xué)術(shù)統計分析報告， 分別從工業(yè)技術(shù)、 基礎科學(xué)、 科教文藝、 經(jīng)濟財政、 農業(yè)科學(xué)、 社會(huì )科學(xué)和醫藥衛生等十四個(gè)主題分別統計該領(lǐng)域中知識研究點(diǎn)，通過(guò)該統計報告列表中的關(guān)注指數、 上升指數、 下降指數和新興指數可以了解到讀者最為關(guān)注的知識點(diǎn)、呈上升或下降趨勢的知識點(diǎn)以及新興研究知識點(diǎn)， 在這些知識點(diǎn)后還列舉出了共現研究知識點(diǎn) （類(lèi)似于數據庫中 “檢索熱詞”）。
該平臺不提供知識點(diǎn)的檢索，如 2011 年中國學(xué)術(shù)統計分析報告中， 初步判斷與文獻檢索課有關(guān)的研究點(diǎn)分布在 “教科文藝” 和 “社會(huì )科學(xué)” 中。 點(diǎn)擊 “教科文藝” 后的 “高度關(guān)注” 之后可以看到， 與“ 信息 素 養 教育 ” 有 關(guān) 的研究 點(diǎn)“信息技術(shù)” 排名 28, 排名 35 的 “圖書(shū)館” 相關(guān)研究點(diǎn)也有 “素質(zhì)教育”.
2 中國知網(wǎng)
2.1 學(xué)術(shù)趨勢服務(wù)
在中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)趨勢檢索平臺上， 用戶(hù)通過(guò)輸入檢索主題， 可以看到兩張折線(xiàn)圖， 分別是學(xué)術(shù)關(guān)注度（圖 3）和用戶(hù)關(guān)注度（圖 4）。 學(xué)術(shù)關(guān)注度是以中國知網(wǎng)知識資源總庫中與檢索主題最相關(guān)的文獻數量為基礎，統計關(guān)鍵詞作為文獻主題出現的次數， 形成的學(xué)術(shù)界對某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域關(guān)注度的量化表示， 以折線(xiàn)圖的形式顯示出某一知識點(diǎn)在各個(gè)時(shí)期內被學(xué)術(shù)界所關(guān)注的情況， 同時(shí)提供相關(guān)經(jīng)典被引文獻（熱門(mén)被引文章）[5-6].折線(xiàn)圖中， 每個(gè)節點(diǎn)是對應年度數據庫收錄的相關(guān)文獻數量， 點(diǎn)擊此節點(diǎn)會(huì )在折線(xiàn)圖右側顯示該年度相關(guān)熱門(mén)被引文章及其被引次數， 點(diǎn)擊更多可以查看全部相關(guān)文獻列表， 點(diǎn)擊每篇論文的題目就可以進(jìn)入知網(wǎng)節中查看論文的題錄信息或下載全文。 如 2013 年知網(wǎng)數據庫收錄與 “文獻檢索課” 相關(guān)的論文 218 篇， 數據庫將這些論文按照被引頻次排序列表顯示。
用戶(hù)關(guān)注指數是以用戶(hù)在中國知網(wǎng)系列數據庫中所下載文章的數量為基礎， 統計關(guān)鍵詞做為主題的文章被下載的次數， 形成的用戶(hù)對某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域關(guān)注度的量化表示[6]. 折 線(xiàn) 圖 中 顯示 近 一 年 下 載 量 變 化 趨 勢 ,每個(gè)節點(diǎn)即為當月下載量， 而折線(xiàn)圖右側是對應月份相關(guān)熱門(mén)下載文章， 點(diǎn)擊論文題目同樣可以進(jìn)入知網(wǎng)節中查看論文的.題錄信息或下載全文。
2.2 學(xué)科學(xué)術(shù)熱點(diǎn)
在學(xué)科學(xué)術(shù)熱點(diǎn)檢索頁(yè)面中 （圖 5）， 檢索詞框前有 “熱點(diǎn)主題” 和 “主要知識點(diǎn)” 兩種分析選項。 如“熱點(diǎn)主題” 結果記錄中顯示， 與檢索主題相關(guān)的記錄有 2 條， 分別是 “文獻檢索課； 文檢課； 教學(xué)改革”和 “信息檢索課； 教學(xué)改革； 文獻檢索課”; 結果列表中還顯示出了主要文獻數、 相關(guān)國家課題數、 主要研究人員數、 主要研究機構數， 但這些數據并非超鏈接，不能具體的統計源原內容。 而在 “主要知識點(diǎn)” 結果記錄中顯示， 與檢索主題相關(guān)的記錄有 8 條，除文獻檢索課等還出現了信息素質(zhì)、 信息素質(zhì)教育、用戶(hù)教育等相關(guān)主題詞。
點(diǎn)擊上述每條記錄的 “熱點(diǎn)主題” 后， 會(huì )顯示該熱點(diǎn)名稱(chēng)、 知識點(diǎn)、 所屬學(xué)科內熱度排名、 熱度， 還有相關(guān)文獻、 被引情況、 下載統計、 相關(guān)研究人員和相關(guān)研究機構近年變化趨勢折線(xiàn)圖 （圖中節點(diǎn)不是超鏈接）， 圖下方是相關(guān)學(xué)術(shù)文獻列表、 相關(guān)研究機構及其出現次數等信息。
3 其它功能應用
相比較 Web of Science 數據庫平臺中的 “分析檢索結果” 和 “創(chuàng )建引文報告”, 部分中文數據庫也提供了類(lèi)似使用簡(jiǎn)便的檢索結果分析功能， 如中國知網(wǎng)提供的 “分析-閱讀” 功能。
中國知網(wǎng)可以對檢索結果中的部分記錄進(jìn)行統計分析， 如圖 6, 用可視化圖譜的形式 （文獻互引圖） 展示出這些相關(guān)文獻之間引用與被引用的關(guān)系， 可以此直觀(guān)地展示形式更能幫助學(xué)生從眾多的相關(guān)文獻中篩選出高被引文獻。 檢索結果單次導出數據的最高記錄數是 500 條， 每次最多只能分析 150 篇文獻， 而閱讀功能每次 50 篇且需要購買(mǎi)此產(chǎn)品。
4 總結
新疆農業(yè)大學(xué)圖書(shū)館信息咨詢(xún)與教學(xué)研究室在文獻檢索課授課過(guò)程中， 結合圖書(shū)館學(xué)情報學(xué)基礎知識，如文獻類(lèi)型的分類(lèi)和特點(diǎn)、 利用與查找、 文獻檢索原理及策略等內容， 重點(diǎn)向學(xué)生講授已購數據庫資源的檢索與利用， 部分老師還加入了科技論文寫(xiě)作指導。
從以往的教學(xué)過(guò)程中可以發(fā)現， 單純地理論和方法授課效果并不是很好， 結合專(zhuān)業(yè)文獻信息檢索指導， 可以促使學(xué)生較快地掌握基礎性檢索技巧， 更好地完成文獻檢索課學(xué)習任務(wù)。
上述數據庫統計性功能服務(wù)， 幫助學(xué)生在文獻信息檢索過(guò)程中把握研究?jì)热莼跀祿䦷煳墨I資源的學(xué)術(shù)研究趨勢， 特別是在論文開(kāi)題和興趣研究方面有參考意義。 同樣在專(zhuān)業(yè)課程綜述和學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作中， 它們可以作為學(xué)生了解論文主題方向的研究背景和查找熱門(mén)被引文獻的快捷方式。 此外， 數據庫平臺提供的論文相似性檢測、 知識管理、 翻譯助手等功能應用，也是學(xué)生可以通過(guò)文獻檢索課深入了解的內容， 利用這些功能應用可以更好的完成學(xué)科專(zhuān)業(yè)的學(xué)習， 培養他們的科研興趣。
參考文獻：
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