數據資源管理下科技情報服務(wù)研究論文
摘要：隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展，我國已經(jīng)進(jìn)入大數據時(shí)代，因此，每時(shí)每刻都有海量的信息資源涌入進(jìn)來(lái)，給科技情報服務(wù)帶來(lái)了巨大的挑戰。想要在海量的信息資源中更快速地檢索到最有價(jià)值的信息，就必須提高數據處理能力，創(chuàng )新信息資源檢索方法。文章詳細分析了當前大數據環(huán)境下，科技情報服務(wù)所面臨的挑戰，以及深入思考其應對方法，希望能給相關(guān)行業(yè)者有所幫助。
關(guān)鍵詞：大數據；科技；情報服務(wù)
0引言
隨著(zhù)社會(huì )的不斷發(fā)展，科技情報信息不斷增多，科技情報信息服務(wù)也在不斷完善。但是在大數據時(shí)代背景下，科技情報信息的爆發(fā)式增長(cháng)，給科技信息服務(wù)帶來(lái)了巨大挑戰。大量的科技情報信息還未得到及時(shí)分析和處理，就已經(jīng)超過(guò)使用時(shí)間而失效。并且科技情報服務(wù)還不完善，存在著(zhù)諸多信息服務(wù)問(wèn)題。因此，只有思考更好的解決辦法，創(chuàng )新科技情報信息分析處理技術(shù)，優(yōu)化科技情報信息服務(wù)，才能有效解決科技信息服務(wù)面臨的挑戰。
1科技情報服務(wù)的由來(lái)與發(fā)展
科技情報服務(wù)是為了處理和分析大量的科技情報信息而誕生的，挑戰和解決大數據，就是科技情報服務(wù)的核心意義，科技信息情報服務(wù)也一直在挑戰中發(fā)展。在科技情報發(fā)展初期，信息管理服務(wù)被應用在圖書(shū)館的管理和維護上，但隨著(zhù)圖書(shū)館內數據量的增多，遠遠超出了當時(shí)信息管理體系的極限。為了解決這一問(wèn)題，很多專(zhuān)家人士提出了信息分析和信息處理專(zhuān)業(yè)體系化，標志著(zhù)科技情報服務(wù)的誕生。隨后，通過(guò)科學(xué)有效的體系化管理，分析處理信息數據，解決了當時(shí)的信息資源過(guò)多問(wèn)題。但是，隨著(zhù)數據的大量增加，數據間分開(kāi)存儲，無(wú)法直接聯(lián)系，對原始數據的加工和處理依舊成為主要問(wèn)題。因此，便產(chǎn)生了信息共享，建立數據庫概念，并且加入了資源搜索功能，大大方便了科技情報的收集和處理服務(wù)，提高了科技情報數據的搜索和處理速度，從而發(fā)展為科技情報服務(wù)技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)初期，隨著(zhù)數據庫的建立，數據收集和數據分析處理技術(shù)進(jìn)入智能化階段，但是由于當時(shí)的數據主要存儲在封閉的計算機中，只能用于內部科技情報處理，無(wú)法收集和處理外部的科技情報數據。為此，專(zhuān)門(mén)建立了科技情報采集和情報分析系統，用于改善科技情報分析和處理能力。然而伴隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的個(gè)人電腦被大量使用，科技情報數據源也發(fā)生了巨大改變。大數據時(shí)代背景下，通過(guò)使用搜索引擎檢索數據、分析處理數據，不僅優(yōu)化了信息資源的處理能力，還顯著(zhù)提升了信息資源的處理速度。同時(shí)，科技情報服務(wù)更加關(guān)注個(gè)體的需求，不斷進(jìn)行數據融合，逐漸形成開(kāi)放共享。但是，隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，科技情報信息呈規模式增加，個(gè)體的數據量成爆發(fā)式增長(cháng)，給科技情報服務(wù)又帶來(lái)了新的挑戰［1］。
2大數據時(shí)代科技情報服務(wù)面臨的挑戰
2.1用戶(hù)的新需求
大數據主要有4個(gè)特征，包括超大規模數據和急速增加的數據容量以及豐富多彩存有差異的數據類(lèi)型和大量沒(méi)有重要價(jià)值的數據信息。這些都是數據被處理和有效利用的主要阻礙。然而，在整個(gè)大數據時(shí)代背景下，大部分用戶(hù)對科技情報的需求慢慢減少，科技情報服務(wù)也逐漸被弱化。用戶(hù)需求是朝著(zhù)信息多領(lǐng)域發(fā)展的，包括情景服務(wù)和創(chuàng )新服務(wù)以及其他數據融合服務(wù)，為了滿(mǎn)足用戶(hù)的新需求，這就需要科技情報服務(wù)作出巨大改變，并迎接新的挑戰［2］。
2.2數據良莠不齊
在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，大部分用戶(hù)不再只對極少數數據感興趣，不再滿(mǎn)足于對文字單元的加工和存取，而更多地希望得到全面的、具有豐富內容的信息和資源。為此，對科技情報服務(wù)提出了更高的要求。必須發(fā)展深度碎片化信息加工計算服務(wù)，將數據快速分析和讀取以及將所涵蓋內容多方面融合，作出最直觀(guān)的分析效果圖，力爭將大數據的劣質(zhì)內容去掉，留下精品的內容。并且應全局調控，全面檢測服務(wù)狀態(tài)，對多方面數據以及差異化數據進(jìn)行隨機動(dòng)態(tài)收集，分析現存的問(wèn)題。
2.3大數據環(huán)境下的數據爆發(fā)式增長(cháng)
科技情報服務(wù)以往只注重科技情報的保障能力，共同協(xié)作的.方式并未被使用。在大數據信息共享環(huán)境下，科技情報采集變得十分容易，出現了科技情報信息過(guò)多問(wèn)題，數據之間又存在著(zhù)多種聯(lián)系，導致科技情報數據過(guò)多，無(wú)法被及時(shí)利用和處理。因此，科技情報服務(wù)就需要全方位收集和處理數據，將多種分析技術(shù)融合，快速處理所收集到的科技情報信息。并且，給決策者提供更優(yōu)質(zhì)的科技情報服務(wù)，充分實(shí)現高質(zhì)量、高精細的科技情報服務(wù)。
3對大數據時(shí)代科技情報服務(wù)的思考
有效保障信息資源是科技情報服務(wù)的基礎，只有建立完善的、優(yōu)質(zhì)的、共享的信息資源管理系統，才能更好地發(fā)展科技情報服務(wù)。大數據時(shí)代下，保障信息資源的含義也發(fā)生了變化：（1）人們對信息資源的利用更加方便快捷，大部分信息資源沒(méi)有獲取知識產(chǎn)權就已經(jīng)失效，造成信息資源的效用只能依靠資源有效利用來(lái)實(shí)現。（2）信息資源界限消失，過(guò)去依靠知識產(chǎn)權保護的信息資源屏障，被海量低廉的資源不斷沖擊。（3）信息資源的呈現方式發(fā)生巨大變化，內容質(zhì)量也相差很大，很難被直接使用，資源的保障逐漸向利用性保障發(fā)展。（4）隨著(zhù)信息資源的共享化，信息資源的開(kāi)發(fā)共享以及協(xié)同合作問(wèn)題將更加突出［3］。
3.1拓寬信息資源的渠道，優(yōu)化信息存儲
科技情報服務(wù)應拓寬信息資源的渠道，將更多片段消息和新型信息資源收集和存儲。在收集過(guò)程中，一般有兩種做法：（1）因為信息具有易逝性，故采用搶救性保存，避免因為未保存而造成的信息資源無(wú)法被利用。采用這種方法并不需要確定明確的目標，而是先將收集的信息數據直接存儲，再逐漸加以利用。（2）利用信息整合技術(shù)，將所收集的信息資源數據與要使用的數據進(jìn)行對比，最終保存與要收集數據相匹配的信息資源，實(shí)現信息資源大匯聚，成為大數據。通過(guò)和文獻數據以及其他數據類(lèi)型進(jìn)行對比，分析收集和保存高質(zhì)量的科技數據，對于提高科技情報信息服務(wù)，有非常積極的作用。在之前科技情報往往只收集文獻的基本信息，沒(méi)有分析和處理文獻的具體內容，而當下應注重收集文獻內容數據和科學(xué)理論以及高質(zhì)量的信息數據，努力完善數據庫的建設。
3.2有效建設資源管理體系
在大數據背景下，為更好地發(fā)展科技情報信息服務(wù)，應建立大量數據庫、共享數據源以及將其他數據綜合應用。規范科學(xué)理論資源和科技信息資源，將大量微小、復雜、海量的碎片化數據分析整合，變成可以直接利用的資源。將科技情報服務(wù)構建成一個(gè)具有多樣性、便捷性的數據源和數據對比系統，充分體現多種數據和高質(zhì)量資源的協(xié)調保障策略。并拓寬對科技數據采取的途徑以及提高其內容質(zhì)量的分析速度，建立全方位的科技內容綜合分析系統和采用分級質(zhì)量控制方法。應提高對科技信息資源的提取和整合以及科學(xué)分析，將數據變?yōu)楦菀桌斫獾臄祿?lèi)型，提高數據的實(shí)用價(jià)值。
3.3融合多種數據資源，共享科技情報
在大數據時(shí)代背景下，科技情報服務(wù)面臨著(zhù)復雜的數據類(lèi)型、種類(lèi)繁多的工具和各式各樣的方法。因此，就必須采用融合多個(gè)數據源的不同數據，將多種數據進(jìn)行分析，并且將多種數據融合，檢測數據資源之間的內在聯(lián)系，發(fā)現并將存在關(guān)聯(lián)的數據挖掘出來(lái)，這是大數據時(shí)代與以往不同的地方。多源數據融合就是將多種途徑、采用不同方法收集的具有差異性數據融合在一起，從而成為相同的數據類(lèi)型，變?yōu)榭梢员恢苯永玫臄祿Y源。多源數據融合更加側重于知識內容的提取，尤其是將碎片化的數據重新整合，形成完整的數據類(lèi)型。多源數據融合技術(shù)也是將多種數據分析并處理的一種有效應用技術(shù)。在大數據時(shí)代背景下，科技情報服務(wù)需要借助信息的共享，提高各個(gè)機構之間的合作，從技術(shù)方面和業(yè)務(wù)方面入手，打破以往的科技情報收集方法，減小獲取情報的難度，提高科技信息資源的使用效率［4］。
4大數據時(shí)代科技情報服務(wù)的創(chuàng )新
科技信息情報的核心內容就是數據收集、數據處理和數據服務(wù)，隨著(zhù)數據量的增加和數據處理技術(shù)的改革，與之相匹配的數據服務(wù)也應進(jìn)行升級。在大數據時(shí)代背景下，科技情報信息服務(wù)更加注重決策者的需求，通過(guò)采用大數據分析技術(shù)，增強信息資源和決策者之間的聯(lián)系。并充分融合大數據的特點(diǎn)，完善科技情報服務(wù)，使其更加便捷。
4.1輕量化數據分析
輕量化數據分析主要是依靠動(dòng)態(tài)信息和碎片信息的高速增多，通過(guò)減少數據分析的精確性，從而提高數據的分析速度。動(dòng)態(tài)信息的快速刷新和迅速增長(cháng)，使得信息分析的時(shí)間和效果大大縮短降低，進(jìn)行全面地分析大量數據會(huì )導致錯過(guò)重要情報的時(shí)效，減小情報的實(shí)際價(jià)值。所以，輕量化科技情報的主要優(yōu)勢有3點(diǎn)：
（1）能夠快速地采集和分析科技情報信息，大多使用實(shí)時(shí)跟蹤的檢測方式。
（2）能夠有效減少科技情報信息的處理時(shí)間，從而大大提高科技情報信息服務(wù)的效率。
（3）能夠實(shí)現用戶(hù)交互，實(shí)現用戶(hù)的多種需要。
4.2高精細科技情報處理
細粒度科技情報處理服務(wù)，一般用于解決對大量科技情報信息的濃縮，一般實(shí)現方式有：
（1）將科技文獻的知識單元有效分析和提取，將文獻內的知識有效整合和收集。
（2）將海量的文獻進(jìn)行比對，發(fā)現文獻與文獻之間的內在聯(lián)系。
（3）將知識單元進(jìn)行分析和搜索，并過(guò)濾沒(méi)有價(jià)值的信息。細粒度情報服務(wù)會(huì )使得單一途徑收集的科技情報的質(zhì)量降低，因此，應擴大數據的獲取途徑，加大數據的來(lái)源，以提高其分析處理能力。根據不同途徑獲取的科技情報信息進(jìn)行處理和融合；時(shí)時(shí)關(guān)注科技知識的使用情況，將共享的科技情報轉變?yōu)榭芍苯邮褂玫馁Y源。
4.3優(yōu)化科技情報服務(wù)
在給決策者提供科技信息的基礎上，把信息分析軟件提供給決策者，使決策者除了能獲得數據，還能獲得優(yōu)質(zhì)的數據處理技術(shù)。推進(jìn)全流程一體化，使科技情報服務(wù)能為用戶(hù)在使用的過(guò)程中全程提供服務(wù)，充分解決用戶(hù)在使用過(guò)程中所存在的問(wèn)題。在大數據時(shí)代背景下，科技情報信息的獲取和處理難度加大，用戶(hù)對科技情報服務(wù)依賴(lài)性越來(lái)越大。因此，科技情報服務(wù)應將情報獲取、處理、服務(wù)以及反饋等全部涵蓋在內。同時(shí)科技情報信息服務(wù)，不僅要對文獻進(jìn)行提供和保障，還應充分保障研究者的科學(xué)研究成果，并優(yōu)化數據的搜索和處理［5］。
5結語(yǔ)
在大數據時(shí)代背景下，科技信息情報服務(wù)已經(jīng)具有完整的信息采集、分類(lèi)處理系統。知識大數據的發(fā)展，推動(dòng)了更多高質(zhì)量科技信息數據的存儲和科技知識的深層次運用。更多使用者對科技情報的使用方式極大地改變了科技情報服務(wù)的模式，通過(guò)不斷研究分析，將科技信息情報從單一的數據庫分析轉向全面的從互聯(lián)網(wǎng)收集數據并分析。雖然，當前科技情報服務(wù)存在大數據帶來(lái)的諸多問(wèn)題，并且使用者對科技情報服務(wù)的需求越來(lái)越大，導致科技情報服務(wù)存在的挑戰也越來(lái)越大，但同時(shí)，科技情報服務(wù)的利用越來(lái)越廣泛。只要能增加科技情報收集渠道，加快科技情報數據處理速度，優(yōu)化科技情報服務(wù)，就能使科技情報服務(wù)發(fā)展得更好。
參考文獻
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