大數據時(shí)代對管理會(huì )計的影響及作用論文
摘要：大數據時(shí)代下，數據之間的關(guān)系是相關(guān)聯(lián)的關(guān)系，并不是因果關(guān)系，因此思維方式也會(huì )發(fā)生重大的變革，有的認為大數據時(shí)代下管理會(huì )計工作的思維要從結果分析向過(guò)程分析的方向轉變，從單類(lèi)型的結構數據向多類(lèi)型的結構數據轉變。而管理會(huì )計在我國卻還是一門(mén)冷門(mén)學(xué)科，與之相關(guān)的研究較為薄弱，管理體制也不健全，實(shí)踐應用匱乏。但是，很多行業(yè)、企業(yè)已經(jīng)意識到管理會(huì )計在企業(yè)利益方面的意義，科學(xué)合理的管理會(huì )計正在企業(yè)中慢慢興起。為此，本文圍繞大數據時(shí)代的特點(diǎn)及其對管理會(huì )計的影響展開(kāi)論述，并分析了其于實(shí)踐中的作用，以期豐富相關(guān)方面的研究。
關(guān)鍵詞：大數據；管理會(huì )計；企業(yè)管理；數據革命
時(shí)下，大數據成為了各行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題，并被美國政府冠以“未來(lái)的新石油”美稱(chēng)。加上市場(chǎng)交易逐步進(jìn)入了高效、個(gè)性、數字乃至虛擬化的狀態(tài)，打破了市場(chǎng)的時(shí)空界限之余，也使得市場(chǎng)內部的各個(gè)要素得以有效實(shí)現快速、高效融合，提升了整個(gè)市場(chǎng)的運行效率。但相關(guān)管理會(huì )計的研究還是處于低迷狀態(tài)。因此，加強對管理會(huì )計理論、應用及其發(fā)展趨勢的研究是當下發(fā)展的重要課題。
一、大數據時(shí)代的主要特點(diǎn)
大數據是繼“物聯(lián)網(wǎng)”、“云計算”之后的IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上又一次具有劃時(shí)代意義的技術(shù)變革，其出現將對一眾企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)巨大的影響。然而，大數據時(shí)代的到來(lái)并不意味就此為止，其龐大的數據量還將呈現“井噴式”的增長(cháng)，如“IDC”公司對此就曾預測，未來(lái)全世界范圍內的數據量將會(huì )以每十八個(gè)月就翻一番。大數據時(shí)代具有其獨特的表現形式，融合了大量性、多樣性、高效性和價(jià)值性。其中，大量性是指重數據源頭產(chǎn)生海量的數據信息；多樣性是指數據類(lèi)型的復雜繁多，而數據的形式主要包括了音頻、視頻、文檔、圖片、地理位置信息、客戶(hù)評價(jià)等；高速性是指從信息的處理速度上看，可以借助云計算、平板電腦、手機、互聯(lián)網(wǎng)等對數據進(jìn)行處理，處理數據的速度可以說(shuō)是十分的快；價(jià)值性則是指密度相對較低，可以從不同的數據中獲取價(jià)值比較高的信息。以上大數據時(shí)代的特點(diǎn)可以為企業(yè)創(chuàng )造更多的商業(yè)機會(huì )和發(fā)展機會(huì )。
二、大數據時(shí)代對管理會(huì )計工作的影響
1.數據收集方式，傳統管理會(huì )計數據的類(lèi)型比較單存，搜集源頭和渠道也比較單一，大多數為結構性的數據。然而在大數據時(shí)代下，管理會(huì )計數據的類(lèi)型、搜集源頭和渠道也朝著(zhù)多樣化的方向發(fā)展，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)在企業(yè)中得到了廣泛的應用，大量的數據存在于電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò )、網(wǎng)絡(luò )日志等應用中，這些數據大多數屬于非結構性的數據。通過(guò)以上說(shuō)明了大數據時(shí)代下會(huì )計管理數據的搜集方式和內容都發(fā)生了重大變革。
2.數據利用方式，即大量的數據通過(guò)大數據庫進(jìn)行收集和整理后，存儲的.數據就可以被信息使用者進(jìn)一步的加工，并對有價(jià)值的數據進(jìn)行分析、提煉和利用，我們可以將這個(gè)過(guò)程看做是數據挖掘的過(guò)程，傳統的針對單類(lèi)型結構、結果、時(shí)間較長(cháng)數據的處理在大數據時(shí)代下已經(jīng)不適用。在大數據時(shí)代下，挖掘數據的過(guò)程中需要一些分析工具來(lái)幫助，如趨勢分析、分類(lèi)分析、回歸分析、決策樹(shù)分析等，對于比較復雜的挖掘分析工具，要求企業(yè)采用一些新的數據處理技術(shù)。
3.數據儲存方式，大數據時(shí)代下，因為數據的多樣性和大量性，就需要有一個(gè)較大的數據倉庫，比較典型的數據系統包括了數據的收集、預處理、分析、處理和價(jià)值的應用。企業(yè)要完成上述一系列的操作，要從傳統的數據管理系統向大倉庫數據系統轉變。大數據倉庫通常可以劃為分布式存儲集群、分布式數據庫以及不同的模塊，其中具體的模塊又分為生產(chǎn)計劃模塊、銷(xiāo)售管理模塊、企業(yè)之間的關(guān)系模塊。
三、大數據時(shí)代管理會(huì )計的作用
1.績(jì)效考評更為科學(xué)化和全面化
管理會(huì )計工作的難題之一是績(jì)效評估，難點(diǎn)在于在實(shí)際評價(jià)的時(shí)候不能夠收集到所有與績(jì)效考評有關(guān)的信息，無(wú)論用什么樣的方法都不能準確、客觀(guān)的評價(jià)績(jì)效考評的高低，這樣就會(huì )使員工的績(jì)效得不到客觀(guān)的考評，一定程度上影響著(zhù)員工工作的積極性，導致企業(yè)人才大量流失。而在大數據時(shí)代環(huán)境下，收集評價(jià)所需要的三類(lèi)數據即交易數據、感知數據、交互數據變得更加便捷，通過(guò)對上述數據的分析和整理，企業(yè)可以對員工的工作績(jì)效有更多的了解，能準確的選擇績(jì)效考評的方法，避免信息不足給績(jì)效考評帶來(lái)的負面影響。
2.助力企業(yè)核心競爭能力的提高
在大數據時(shí)代下企業(yè)既可以精準的獲取顧客在網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)中的數據，也能夠更好的挖掘出潛在的有價(jià)值的信息。例如一些消費者對某個(gè)產(chǎn)品通過(guò)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行了搜索，但是最終沒(méi)有購買(mǎi)，這些沒(méi)有完成的交易數據在以往可能被忽略，但是在大數據時(shí)代下此類(lèi)數據就會(huì )被重視，企業(yè)可以通過(guò)配備專(zhuān)門(mén)的人員和部門(mén)，認真的分析消費者網(wǎng)上的搜索行為，例如可以對搜索商品的類(lèi)型、搜索次數、搜索條件、搜索時(shí)間等信息，對消費者的喜好進(jìn)行推測，判斷出消費者的消費方向，并通過(guò)特殊網(wǎng)絡(luò )的設置，自動(dòng)向消費者推薦他們感興趣的產(chǎn)品信息。這樣可以幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品決策，引導企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)戰略調整，提高企業(yè)核心競爭。
3.企業(yè)的規劃控制得到顯著(zhù)強化
管理會(huì )計可以通過(guò)周密的市場(chǎng)調查，為企業(yè)確定最優(yōu)化的生產(chǎn)和銷(xiāo)售規模，使得生產(chǎn)和銷(xiāo)售計劃更加嚴密，避免企業(yè)產(chǎn)生不必要的生產(chǎn)投入。在大數據時(shí)代，信息的準確度和信息量都得到了很大的提升，管理會(huì )計人員對產(chǎn)品、成本、服務(wù)、銷(xiāo)售等數據的挖掘范圍也在不斷擴大，這樣就可以對產(chǎn)品生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運輸、儲存等進(jìn)行嚴密的計劃，為企業(yè)運營(yíng)提供數據支持。
四、結語(yǔ)
在經(jīng)濟全球化的大趨勢下，會(huì )計理論和實(shí)踐也趨向同步，管理會(huì )計這個(gè)正在崛起的職業(yè)有著(zhù)非常可觀(guān)的前景，對此，企業(yè)更應不斷完善管理會(huì )計的戰略部署工作，儲備管理會(huì )計人才，使其企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中充分發(fā)揮積極作用。
參考文獻：
[1] 劉玉俠，潘金楊，王娟.管理會(huì )計在我國應用中存在的問(wèn)題及對策探討[J].會(huì )計之友旬刊，2006（，3B）：9-10.
[2] 張波.管理會(huì )計工作存在的問(wèn)題及對策[J].遼寧經(jīng)濟，2009，（8）：86.
[3] 崔金平.新時(shí)期如何做好管理會(huì )計工作[J].中國外資，2012，（24）：43.
[4] 李國杰，程學(xué)旗.大數據研究：未來(lái)科技及經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重大戰略領(lǐng)域——大數據的研究現狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012（，5）：647-657.
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