大數據時(shí)代高校管理創(chuàng )新思路論文
一、大數據對高校管理理念的影響
1.大數據的內涵
信息化時(shí)代，隨著(zhù)微博、云服務(wù)、數字化終端等一系列新媒體的興起，信息數據呈指數級增長(cháng)的態(tài)勢。2011年5月，麥肯錫研究院發(fā)布報告宣告大數據時(shí)代來(lái)臨。目前，大數據還沒(méi)有形成一個(gè)統一的定義，但是學(xué)界普遍認為大數據區別于“大規模數據”、“海量數據”，是指無(wú)法在一定時(shí)間內用常規機器和軟硬件工具對其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數據集合，擁有規模性、多樣性、高速性和價(jià)值密度低四個(gè)特點(diǎn)，可以分為非結構化數據、半結構化數據、結構化數據。[1]實(shí)際上，隨著(zhù)時(shí)間推移和數據管理、處理技術(shù)的進(jìn)步，大數據涵蓋的標準數據集合也將持續增長(cháng)。有的學(xué)者甚至提出，大數據是21世紀最重要的關(guān)鍵資產(chǎn)，蘊涵著(zhù)前所未有的社會(huì )價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。可以肯定的是，在當今社會(huì )，數據正在成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素，大數據的使用將成為未來(lái)提高競爭力的關(guān)鍵要素，大數據是世界下一個(gè)創(chuàng )新、競爭和生產(chǎn)力的前沿。[2]大數據的核心內涵是運用先進(jìn)、多學(xué)科的技術(shù)方法，從數據對象中快速挖掘更多有價(jià)值信息的處理行為。大數據時(shí)代并不是掌握數據，而是利用數據。[3]在教育領(lǐng)域，隨著(zhù)遠程教育的發(fā)展和LMS（如Blackboard和Moodle等）的應用，大數據的應用日益廣泛。這些系統每天都記錄大量的學(xué)生交互信息、個(gè)人數據、系統數據等。國際學(xué)生評估項目PISA（ProgrammeforInternationalStudentAssessmen）主要國際負責人Andreasschleicher發(fā)表了題為《大數據和PISA》的文章，提出了基于數據的教育決策更具說(shuō)服力和公信力的觀(guān)點(diǎn)，指出要在數據公開(kāi)化和透明化的基礎上，使學(xué)校管理者和教師認識到數據會(huì )對教學(xué)實(shí)踐帶來(lái)幫助，推動(dòng)整個(gè)教育系統產(chǎn)生對數據的信任感。從整個(gè)教育宏觀(guān)發(fā)展大局來(lái)看，大數據不僅是信息化技術(shù)水平的提升，更是推動(dòng)管理方式和管理理念變革的重要動(dòng)力，有利于實(shí)現“技術(shù)、組織和主體”的內在統一。
2.大數據對高校管理理念變化趨勢的影響
隨著(zhù)時(shí)代的進(jìn)步，以人為本的管理理念和個(gè)性化服務(wù)方式逐漸深入人心，對教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響。大數據的出現，為高校實(shí)現以人為本的管理理念和個(gè)性化服務(wù)的管理方式提供了技術(shù)支持。大數據的特質(zhì)，要求高校建立起以數據為中心的服務(wù)決策思想，為校園信息化建設融入新的視角。
（1）建立起良好的數據文化。大數據時(shí)代，數據已經(jīng)變成和物質(zhì)資產(chǎn)、人力資本同樣重要的生產(chǎn)要素。2012年，瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇上發(fā)布的《大數據大影響》報告中甚至稱(chēng)“大數據已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類(lèi)別，就像貨幣和黃金一樣”。在國內形勢下，大數據服務(wù)教育行業(yè)，不僅服務(wù)學(xué)生學(xué)習，而且更應該注重其在學(xué)校管理領(lǐng)域作用的發(fā)揮。不管在宏觀(guān)層面還是微觀(guān)層面，依靠大數據推進(jìn)教育界中基于教育數據和實(shí)證進(jìn)行決策的文化，實(shí)現學(xué)校決策從精英戰略決策到社會(huì )化決策過(guò)渡。[4]應該說(shuō)，大數據顛覆了人類(lèi)原有的因果分析的思維，轉而關(guān)注事物的相對關(guān)系和表現。基于此，高校管理人員必須學(xué)會(huì )從碎片化的信息中錘煉出敏銳的洞察力和分辨力。
（2）以人為本的管理理念。高校堅持以人為本，要牢固樹(shù)立以學(xué)生為中心的觀(guān)念，使學(xué)校的一切工作都圍繞“育人”這一中心來(lái)開(kāi)展，真正做到教書(shū)育人、管理育人、服務(wù)育人，促使青年學(xué)生健康成長(cháng)和全面發(fā)展。人才是第一生產(chǎn)力。面對日益激烈的人才競爭，高校必須把師資隊伍建設放在更加重要的位置，作為一項基礎性和根本性的任務(wù)來(lái)抓。大數據能夠讓學(xué)生、教師、管理部門(mén)之間搭建起暢通的信息流，實(shí)現教師和管理部門(mén)對學(xué)生的有效管理，構建起師生之間、部門(mén)與師生之間的自動(dòng)反饋機制。
（3）實(shí)現個(gè)性化服務(wù)。堅持以人為本，就是把師生作為管理服務(wù)的對象。對學(xué)生的學(xué)習過(guò)程全程介入，了解和預測學(xué)生的個(gè)人學(xué)習行為、程序和態(tài)度，學(xué)校提供針對性的個(gè)性化的教學(xué)內容、服務(wù)和干預。教師同樣也是服務(wù)對象，可以動(dòng)態(tài)關(guān)注教師科研、教務(wù)等信息情況，并提供個(gè)性化的建議。
二、大數據服務(wù)高校管理的優(yōu)勢
1.大數據視角下高校信息化建設的瓶頸
當前，各高校信息化建設發(fā)展水平不一，普遍處于破除信息“孤島”搭建基于門(mén)戶(hù)應用的協(xié)同辦公系統的水平。注重各類(lèi)數據的收集和簡(jiǎn)單整合，忽略了對各類(lèi)數據核心價(jià)值更深層次的挖掘。造成了數據資源的浪費，“個(gè)性化”的教育思想無(wú)法有效實(shí)現，進(jìn)而影響了整個(gè)教育質(zhì)量的提升。大數據時(shí)代，比照“個(gè)性化”教育思想和“以人為本”教育管理理念的要求，現行的信息系統的缺點(diǎn)主要表現在以下幾個(gè)維度：
（1）學(xué)生維度
學(xué)生的各類(lèi)信息融合度很低，孤島效應、信息鏈斷裂的現象十分明顯。學(xué)校缺乏以學(xué)生為中心的綜合性系統，來(lái)整合學(xué)生個(gè)體的相關(guān)資源，動(dòng)態(tài)化關(guān)注和分析學(xué)生在校的各種表現。諸如：無(wú)法基于學(xué)生當前上課情況和課程完成的數據提供個(gè)性化學(xué)習建議；無(wú)法從餐卡的消費，關(guān)注網(wǎng)站的信息，瀏覽電子圖書(shū)或借閱圖書(shū)的次數和類(lèi)型，為學(xué)生的學(xué)習、生活定制個(gè)性化的服務(wù)；無(wú)法從新生報到（迎新系統）到學(xué)生畢業(yè)，保存四年在校的'各種表現，并進(jìn)行綜合性的評判。
（2）教師維度
目前基于統一身份認證的信息平臺，只是完成教師各類(lèi)信息的匯總，破除了信息孤島，修復了事務(wù)間的信息流鏈接。按照大數據的要求，當前系統一方面對教師的狀態(tài)缺少動(dòng)態(tài)化、智能化的分析，另一方面教師對學(xué)生間的信息資源無(wú)法進(jìn)行有效融合。如：無(wú)法基于教師科研經(jīng)費執行情況、教務(wù)上課情況，為教師提供個(gè)性化的建議；難以促進(jìn)教師個(gè)性化發(fā)展、有效地展開(kāi)教學(xué)活動(dòng)，實(shí)現師生知識的共享與交流。
（3）部門(mén)維度
學(xué)校缺少宏觀(guān)上對教師和學(xué)生在教務(wù)、科研、生活、學(xué)習上的總體把控，部門(mén)信息系統只是一個(gè)簡(jiǎn)單的信息匯集地。這與系統輔助決策的要求不符。如：無(wú)法從部門(mén)和成員現行工作內容和工作成效中，歸納和發(fā)現部門(mén)存在的問(wèn)題；無(wú)法利用師生的各類(lèi)表現數據，為部門(mén)決策提供依據。學(xué)生、教師、部門(mén)在生活、學(xué)習、工作產(chǎn)生的各類(lèi)數據，是高校管理工作進(jìn)行立體式評判的數據基礎。如果將大數據應用與高校信息化建設，特別是與系統建設相結合，努力構筑學(xué)習型管理工作模式，對高等教育改革具有重要的理性借鑒和實(shí)踐推動(dòng)價(jià)值。
2.大數據在教育管理的應用與突破
高校的根本任務(wù)是培養人才。學(xué)校的教學(xué)、管理、科研、師資、學(xué)科等都要牢牢服務(wù)于這一根本任務(wù)。但是，傳統教育模式實(shí)行先驗式教育，缺乏對學(xué)生個(gè)性化培養的介入。卡耐基梅隆大學(xué)也承認，“對于學(xué)生，我們知道得太少”。與之相比，國內高校的差距更大，師資力量與學(xué)生規模不協(xié)調，大班教學(xué)模式普遍存在，教師根本無(wú)法全面細致地了解學(xué)生的學(xué)習狀態(tài)，難以做到“教學(xué)相長(cháng)、師生互動(dòng)”。大數據時(shí)代的來(lái)臨，對創(chuàng )新和提升高校教育質(zhì)量有了新的啟示。美國教育部在一份簡(jiǎn)報中指出，大數據在教育領(lǐng)域的具體運用主要為學(xué)習分析學(xué)（LA，LearningAnalytics）和教育數據挖掘（EDM，EducationalDataMin-ing）。應用LA和EDM數據分析結果，教師可以更好地了解學(xué)生，理解和觀(guān)測學(xué)生的學(xué)習過(guò)程，發(fā)現最合適的教學(xué)方法和順序，及時(shí)發(fā)現問(wèn)題并進(jìn)行干預，以提供個(gè)性化的學(xué)習服務(wù)為主旨。[5]事實(shí)上，大數據不僅能夠服務(wù)師生的學(xué)習或者教學(xué)工作，對服務(wù)學(xué)校管理決策也具有重要意義。大數據服務(wù)學(xué)校管理領(lǐng)域關(guān)鍵在于啟發(fā)和輔助決策。[6]大數據是發(fā)現數據與數據之間關(guān)聯(lián)規則，而非對規則的論證，其重要價(jià)值在于發(fā)掘每個(gè)數據制造者的個(gè)體表現規律，引導和啟發(fā)大數據應用者的創(chuàng )新思維，輔助決策，從最根本上暗合了高校“以人為本”管理理念。可見(jiàn)，大數據的應用使個(gè)性化教育在技術(shù)和實(shí)踐上具有可能性，能夠有效解決我國在校大學(xué)生群體與教師規模不相稱(chēng)的矛盾，對改進(jìn)和提升大學(xué)管理水平、提高教育質(zhì)量具有啟發(fā)意義。基于大數據，學(xué)校管理部門(mén)或者教師可以通過(guò)系統有效地分析每個(gè)學(xué)生的數據，并根據學(xué)生的情況決定是否給予主動(dòng)干預。技術(shù)的創(chuàng )新與組織結構的變革總是處于一種相互影響、相互關(guān)聯(lián)的動(dòng)態(tài)變化中。因此，探詢(xún)大數據與高校管理之間的內在關(guān)系，利用技術(shù)進(jìn)步對管理事務(wù)帶來(lái)的便利，能夠促進(jìn)高校管理水平和效率的提升。大數據為高校發(fā)展帶來(lái)了新的機遇。如何充分利用大數據的特質(zhì)，為高校建立起信息的管理決策服務(wù)系統，是校園信息化建設在大數據時(shí)代創(chuàng )新的重點(diǎn)和突破點(diǎn)，也是提高教育質(zhì)量、建設高水平大學(xué)的有效實(shí)現途徑。
三、大數據服務(wù)高校管理的可行性分析和實(shí)現路徑
1.可行性分析
（1）服務(wù)對象上
當前，學(xué)校已經(jīng)建設了各類(lèi)師生服務(wù)系統，并努力破除信息孤島效應，建立起了數據分析中心。信息共享機制的形成和統一數據中心的建立，為大數據的發(fā)展提供了基礎條件。接下來(lái)，必須關(guān)注師生學(xué)習生活和部門(mén)管理形成的各類(lèi)動(dòng)態(tài)數據，特別是抓住數據變化的趨勢和相對關(guān)聯(lián)關(guān)系，為學(xué)校政策制定提供充足的數據依據。
（2）校園環(huán)境上
根據《教育信息化發(fā)展規劃》，各高校都在不同程度地推進(jìn)信息化校園建設，智慧化校園建設為校園布置感知終端，在原有人與人之間互聯(lián)的基礎上，實(shí)現物人、物物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)。如校園卡的感知終端、校園門(mén)禁系統、圖書(shū)館借閱系統，這些數據能夠提供學(xué)生在校各類(lèi)活動(dòng)的基礎依據。最重要的是能夠觀(guān)察數據的來(lái)源變化，把握趨勢掌握規律，對學(xué)校決策具有重要的借鑒意義。
（3）數據倉庫的發(fā)展
傳統數據庫都是先有數據模式，再有數據。大數據時(shí)代，很多數據無(wú)法事先確定模式，只有在數據出現后才能確定數據的模式，隨著(zhù)數據的增長(cháng)和演變，數據模式會(huì )越來(lái)越多。中國人民大學(xué)王珊教授在《架構大數據：挑戰、現狀與展望》一文中，對當前主流的數據倉庫架構-并行數據庫、MapReduce及兩者的混合架構進(jìn)行了分析歸納，并對適應時(shí)代發(fā)展的數據倉庫進(jìn)行了有效預見(jiàn)。雖然各種架構都存在一定缺陷，但是隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步，大數據的數據倉庫技術(shù)會(huì )成為更加有效的方式。
（4）云計算的興起
云計算融合了分布式計算、虛擬化、網(wǎng)絡(luò )存儲、負載均衡等多種技術(shù)，能有效解決大數據處理需要的存儲和計算需求。同時(shí)，因為數據都存儲在云端，使數據的安全性有了充分的保障。
2.實(shí)現路徑
（1）借助當前校園信息化建設，努力搭建整個(gè)校園全方位的感知終端，從物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)通維度出發(fā)，感知師生生活、學(xué)習過(guò)程中產(chǎn)生的第一手資料。
（2）建設云服務(wù)中心，建立持久數據收集體系和處理體系，有效解決數據大規模增長(cháng)和復雜計算的能力。
（3）逐步建立起以數據為中心的管理體系和辦學(xué)機制。管理決策系統的運行需要以數據評價(jià)和決策機制作為支撐。高校管理者應著(zhù)眼于時(shí)代發(fā)展，重新認識數據的蘊藏價(jià)值，借助管理決策系統為日常管理和部署決策提供數據依據。當前大數據被熱炒得十分火爆，高校對于發(fā)展大數據必須要有清晰的認識。不僅要著(zhù)眼于設備的“快大上”，更要抓住大數據的本質(zhì)暨在對數據對象和關(guān)聯(lián)關(guān)系分析基礎上的啟發(fā)與輔助決策作用。可以預見(jiàn)，隨著(zhù)高校信息化建設的推進(jìn)和對數據價(jià)值特別是關(guān)聯(lián)關(guān)系的深入認識，高校管理信息化決策系統具有廣闊的應用前景。
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