大數據時(shí)代下信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)培養模式研究論文
摘要：隨著(zhù)信息技術(shù)快速發(fā)展，信息技術(shù)對人們的生活生產(chǎn)方式帶來(lái)了巨大的改變，人們在使用計算機技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)過(guò)程中必然會(huì )產(chǎn)生大量的數據，從而推動(dòng)人們進(jìn)入了大數據時(shí)代。大數據時(shí)代的到來(lái)為社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了巨大的機遇，但是隨之而來(lái)還有挑戰，在大數據背景下，企業(yè)對信息管理人才也提出了越來(lái)越高的需求。高校作為培養推動(dòng)社會(huì )發(fā)展的人才的重要基地，只有對信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)人才實(shí)現更好地培養，才能使專(zhuān)業(yè)人才更好的投入到社會(huì )建設之中，為企業(yè)創(chuàng )造出更多的社會(huì )價(jià)值。對此該文就大數據相關(guān)內容進(jìn)行簡(jiǎn)要的論述，并對信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)進(jìn)行人才培養過(guò)程中存在的問(wèn)題作出分析，最后提出一定的人才培養模式，以期對相關(guān)人士有所借鑒作用。
關(guān)鍵詞：大數據時(shí)代；信息管理；信息系統；專(zhuān)業(yè)培養；模式研究
中圖分類(lèi)號：G424文獻標識碼：A文章編號：1009-3044（2017）02-0115-02
隨著(zhù)計算機技術(shù)、信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò )技術(shù)等得到了迅猛的發(fā)展，對人們的生活生產(chǎn)方式造成了極大的改變，但是也是數據量呈現爆炸式的增長(cháng)，現代企業(yè)要想實(shí)現良好的發(fā)展，便要求大數據實(shí)現充分的利用，大數據背景下，數據分析、數據安全、數據倉庫、數據挖掘等技術(shù)同樣得到了普遍的重視。在這樣一個(gè)大背景下，要想使信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)人才更好地滿(mǎn)足社會(huì )發(fā)展需求，便要對傳統的教育模式加以轉變，不斷提高學(xué)生信息處理水平，從而更高的適應企業(yè)對信息人才實(shí)際的需求，這對社會(huì )發(fā)展與學(xué)校發(fā)展具有非常重要的作用。
1大數據時(shí)代有關(guān)內容概述
1）大數據的概念與特征
大數據作為數據分析最為先進(jìn)的技術(shù)，大數據能夠分為大數據技術(shù)、大數據科學(xué)以及大數據工程等諸多的領(lǐng)域[1]。其中大數據技術(shù)便是指對各類(lèi)型數據進(jìn)行深入的挖掘，將數據中存在的有價(jià)值信息進(jìn)行獲取的能力。而大數據科學(xué)主要是注重對大數據網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)與發(fā)展中進(jìn)行大數據規律的發(fā)現與驗證，同時(shí)對大數據網(wǎng)絡(luò )和自然與社會(huì )活動(dòng)間的聯(lián)系進(jìn)行研究。至于大數據工程一般是大數據進(jìn)行規劃建設與運營(yíng)管理方面的系統性工程。
對大數據時(shí)代來(lái)說(shuō)，當前一般公認其具有如下四個(gè)主要的特征，其一，數據量大，目前大數據具有的數據量級已經(jīng)由以往的TB上升到PB甚至是ZB，能夠看出大數據時(shí)代具有的數據量巨大的。其二，數據類(lèi)型多，數據信息越來(lái)越多是視頻、圖片、位置以及圖像等半結構化信息甚至是非結構化信息。其三，價(jià)值密度雖低，但商業(yè)價(jià)值卻高，如果以視頻信息為例，持續不斷的視頻監控數據之中，其中具有價(jià)值的信息通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，處理快速且工具發(fā)展快，數據流常常具有高速與實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，并且對其進(jìn)行作出快速且連續的數據處理。
2）大數據管理有關(guān)技術(shù)
大數據得到快速發(fā)展的同時(shí)，和其相關(guān)的諸多技術(shù)領(lǐng)域也受到了人們的重視。目前應用最多的技術(shù)主要有數據分析、數據挖掘以及模型預測等。其中數據分析是通過(guò)相關(guān)的統計分析方法進(jìn)行大數據的分析與判斷，將其中的具有高價(jià)值的信息加以提出出來(lái)，并在此基礎上得出相應的結論，最后利用其進(jìn)行數據的概括與評價(jià)，這個(gè)過(guò)程中便成為數據分析。而數據挖掘主要是將大數據利用相關(guān)的算法進(jìn)行計算，將大數據中隱含的價(jià)值信息實(shí)現充分挖掘的過(guò)程。至于模擬預測是指利用計算機創(chuàng )建相應的數據模型，利用這個(gè)模型對數據實(shí)現分析與處理[3]。上述三個(gè)技術(shù)之中，和大數據聯(lián)系最為緊密的是數據分析與數據挖掘，能夠將大數據處理說(shuō)成是數據分析與數據挖掘不斷發(fā)展出來(lái)的一個(gè)技術(shù)分支。依照大數據處理研究?jì)热莸牟煌瑢⑵浼毣纱髷祿夹g(shù)、大數據科學(xué)以及大數據工程等相應的領(lǐng)域。
3）大數據的價(jià)值
信息使用者對海量的數據進(jìn)行相應的收集，并對數據實(shí)現加工與處理，建立出各個(gè)數據間的發(fā)生與發(fā)展規律，并利用計算分析將數據中的有用信息進(jìn)行挖掘，以此來(lái)對顧客喜好、企業(yè)發(fā)展以及潮流趨勢等相關(guān)內容進(jìn)行預測，并將其最為企業(yè)決策過(guò)程中的重要的依據。當今時(shí)期，大數據已經(jīng)實(shí)現在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、電子商務(wù)、醫療衛生、零售、交通運輸、金融等諸多的行業(yè)內得到應用，而且在政府部門(mén)的數據中心中同樣發(fā)揮出了極大的價(jià)值[4]。通過(guò)上述分析能夠發(fā)現，信息已經(jīng)成為一種重要的資產(chǎn)，對該類(lèi)型資產(chǎn)而言，只有對其實(shí)現深入的加工與精煉才能使其實(shí)現不斷地增值。
4）大數據時(shí)代對人才的需求
當今時(shí)期，從相關(guān)的文獻資料中的能夠看出，通過(guò)對職業(yè)發(fā)展趨勢實(shí)現大數據分析和研究，根據大數據概念與行業(yè)狀況加以分析，最終得到大數據已經(jīng)存在一個(gè)國際化的問(wèn)題，即人才荒。企業(yè)需求的新興技術(shù)預測與大數據分析等方面的人才遠遠地超過(guò)了以往僅僅進(jìn)行智能信息管理方面的人才。隨著(zhù)人們進(jìn)入大數據時(shí)代，各行各業(yè)對于大數據方面的人才有著(zhù)相同的要求，也就是在具有數據收集與整合前提下，通過(guò)科學(xué)手段與先進(jìn)工具實(shí)現數據深入的分析，并以此為企業(yè)發(fā)展提供高效的決策數據[5]。換句話(huà)說(shuō)便是在當前大數據背景下，企業(yè)要求行業(yè)信管院一定要對信管知識加以深刻的掌握，并能夠對大數據處理信息技術(shù)實(shí)現及時(shí)的更新與應用，而且還要擁有著(zhù)良好的市場(chǎng)洞察能力與數據分析與判斷等眾多的能力。
2信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)人才培養存在的問(wèn)題
1）專(zhuān)業(yè)定位不清
對于現今這個(gè)經(jīng)濟發(fā)展非常迅猛的時(shí)代，使信息數據呈現出更快地發(fā)展趨勢，但是信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)教學(xué)模式卻沒(méi)有顯著(zhù)的變化，即便有所變革，卻沒(méi)有取得顯著(zhù)的效果，導致專(zhuān)業(yè)定位極為模糊，在制定相應的學(xué)科知識目標過(guò)程中也不是很明了。比方說(shuō)，理工科學(xué)生更愿意進(jìn)行計算機知識的學(xué)習，主要對計算機軟件方面的研究較為深入，而對于經(jīng)濟學(xué)與管理學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在就業(yè)過(guò)程中主要選擇經(jīng)濟管理方向，上述定位便導致信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)學(xué)生不能實(shí)現更好的發(fā)展，最終造成該專(zhuān)業(yè)顯得可有可無(wú)[6]。
2）人才培養模式單一
在大數據背景下，社會(huì )企業(yè)對專(zhuān)業(yè)人才培養有著(zhù)越來(lái)越高的要求，不但要保證專(zhuān)業(yè)人才擁有深厚的專(zhuān)業(yè)知識，并且還能將理論知識應用在實(shí)際工作中，保證人才具有很好的實(shí)踐能力。這邊對學(xué)校進(jìn)行專(zhuān)業(yè)規劃過(guò)程中提出了高要求，既要注重對學(xué)生專(zhuān)業(yè)理論知識的培養，使學(xué)生具備高超的理論分析能力，還應該有效的組織學(xué)生積極進(jìn)行社會(huì )實(shí)踐，對學(xué)生的實(shí)踐能力進(jìn)行充分的培養，只有這樣才能培育出滿(mǎn)足社會(huì )發(fā)展與企業(yè)需要的實(shí)用性與綜合性人才。但是，在我國當前時(shí)期人才培養過(guò)程中多數還是采取傳統的灌輸式教育教學(xué)，開(kāi)展社會(huì )實(shí)踐的院校相對較少。即便部分高校建設了實(shí)驗基地，可是卻并未加以充分的利用，依舊采用分數作為評定成績(jì)的手段，并沒(méi)有取得應有的教學(xué)效果。
3信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)人才培養模式研究
1）明確培養目標
各個(gè)高校應該依照當地市場(chǎng)需求進(jìn)行培養目標的制定，確保人盡其才，保證高校能夠和企業(yè)實(shí)現最佳的銜接。當前時(shí)期，社會(huì )中可以對復雜數據類(lèi)型與大量數據的專(zhuān)業(yè)型人才，諸如數據架構人才、可視化人才、監管人員以及科研人員等。數據科學(xué)家作為大數據的.領(lǐng)導人員，多數是企業(yè)的高級管理人員；數據架構師能夠非結構化數據實(shí)現有效的處理，并且能夠對統計軟件能夠實(shí)現熟練運用；數據管理人員可以根據數據生命周期實(shí)現數據的分析與管理，同時(shí)擁有著(zhù)極高的專(zhuān)業(yè)技能與溝通能力。人們已經(jīng)進(jìn)入大數據時(shí)代，這對信息專(zhuān)業(yè)人員而言有著(zhù)越來(lái)越高的要求。所有，高校一定能夠要對培養目標加以重新的定位，為學(xué)生發(fā)展奠定良好的基礎。各級院校以及教育部門(mén)要及時(shí)對課程體系與培養方案進(jìn)行完善，并努力地提高師資力量，確保學(xué)生得到良好的發(fā)展[7]。
2）制定科學(xué)的培養方案
大數據時(shí)代既然要保證學(xué)生具有較好的實(shí)踐能力、綜合分析水平、敏捷反應能力以及敏銳的洞察力，因此，高校在進(jìn)行培養方案制定過(guò)程中，盡可能和市場(chǎng)需求相符合，靈活的對人才培養方案進(jìn)行制定，不但對理論知識方面充分的重視，也要對學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現有效的培養，努力為學(xué)生創(chuàng )造出更多的實(shí)踐機會(huì )。信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)要重視和企業(yè)與科研機構的合作交流，實(shí)現產(chǎn)、學(xué)、研一體化的目標。為了能夠給學(xué)生提供大量的實(shí)踐機會(huì )，高校要和企業(yè)實(shí)現充分溝通，有學(xué)校教師帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行項目的開(kāi)發(fā)，并且有企業(yè)人員對學(xué)生作出相應的指導。通過(guò)上面的措施不僅能對學(xué)生實(shí)踐能力實(shí)現充分的培養，而且對學(xué)生創(chuàng )新能力與科研能力實(shí)現有效的培養。
3）課程體系建設
信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)在進(jìn)行課程體系建設過(guò)程中應該將管理學(xué)、計算機學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)等內容作為主要學(xué)科，并對電子商務(wù)、人工智能、程序設計、數據挖掘、數據倉庫等相關(guān)內容作為次級學(xué)科[8]。通過(guò)全方位的課程設置，才能保證學(xué)生在對大數據時(shí)代進(jìn)行新型數據處理技術(shù)學(xué)習的基礎上，并對智能化決策與數據分析等相關(guān)能力進(jìn)行培養。在學(xué)習理論知識的前提下，設置一定數量的實(shí)踐課程，諸如IM應用實(shí)踐、軟件實(shí)習以及工程實(shí)訓等。這樣才能培養出綜合性的人才，符合社會(huì )發(fā)展的需求。
4結語(yǔ)
信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)作為近年來(lái)新興的專(zhuān)業(yè)，其中包含有大量學(xué)科知識，諸如經(jīng)濟學(xué)、網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、管理學(xué)、數理統計學(xué)、計算機以及社會(huì )學(xué)等，而且該專(zhuān)業(yè)發(fā)展速度非常的快速。隨著(zhù)大數據時(shí)代快速的發(fā)展，對于信息管理與信息系統專(zhuān)業(yè)而言，既有著(zhù)非常好的發(fā)展機遇，也帶來(lái)了極大的挑戰，采取科學(xué)有效的人才培養模式，培養學(xué)生的創(chuàng )新精神與意識，在對自身經(jīng)驗不斷積累過(guò)程中實(shí)現能力的提高，使學(xué)生能夠用發(fā)展的眼光來(lái)看待大數據時(shí)代。
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