教育科技資源配置分析論文
1DEA評價(jià)方法
數據包絡(luò )分析（DEA）方法是一種針對多投入和多產(chǎn)出同類(lèi)型部門(mén)，進(jìn)行相對有效性綜合評價(jià)的系統分析方法。它實(shí)質(zhì)是運用數學(xué)規劃模型，比較同類(lèi)型決策單元間的相對效率，實(shí)現對各個(gè)決策單元（DMU）的綜合分析，如確定每個(gè)決策單元的DEA有效性，指出DMU非有效原因和程度，判斷各DMU投入規模是否恰當，及提供如何進(jìn)行有效調整等許多有價(jià)值信息，是目前評價(jià)相對效率的一種有效方法[3]。本文選擇DEA的原因如下：①它能很好地處理具有多輸入、輸出特征的復雜系統的相對效率評價(jià)問(wèn)題；②它無(wú)需事先人為設定指標權重和預先估計參數，克服了權重確定中人為主觀(guān)因素影響的“剛性”；③DEA方法中用到的相對有效性概念與經(jīng)濟學(xué)的Parato有效性等價(jià)，符合科技資源優(yōu)化配置的評價(jià)標準。這些契合點(diǎn)使對DEA的選擇不僅可行，而且相對較好［4］。
1.1DEA方法中的C2R模型
模型所涉及變量的經(jīng)濟含義為：θ為DMUj的相對綜合效率（0≤θ≤1），反映了第j個(gè)決策單元資源配置的合理程度。θ越大，說(shuō)明相對于其它被評價(jià)單元，第j個(gè)決策單元的資源配置效率越高，資源配置狀態(tài)越趨于合理，反之則反。λj表示若干個(gè)決策單元線(xiàn)性組合權重。決策單元通過(guò)這種線(xiàn)性組合，能重構出一個(gè)相對所有被評價(jià)單元效率最高的虛擬決策單元。DEA正是以所有決策單元優(yōu)化形成的有效前沿面為評價(jià)標準，對各個(gè)決策單元資源配置效率進(jìn)行比較評價(jià)。
1.2DEA方法中的BC2模型
C2R模型是在決策單元的生產(chǎn)可能集滿(mǎn)足凸性、錐性、無(wú)效性與最小性公理基礎上構建的，但事實(shí)上，并非任何時(shí)候錐性都成立。
2高等教育科技資源配置指標體系
高等教育科技資源是一個(gè)開(kāi)放的系統，與環(huán)境間存在廣泛的資源流入和流出的關(guān)系。具體來(lái)說(shuō)，就是高等教育科技資源系統要消耗一定社會(huì )資源，如人力資源、財力資源和物力資源等，同時(shí)系統也為社會(huì )提供發(fā)展所需的教育成果，如高素質(zhì)人才、高科技成果等。高等教育科技資源優(yōu)化配置的目標是：提高高等教育科技資源使用和分配效率，以盡量少的人力資源、財力資源和物力資源消耗，充分實(shí)現高等教育科學(xué)研究的各種職能，使培養人才、發(fā)展科學(xué)和服務(wù)社會(huì )的產(chǎn)出最大化，即提高高等教育科技資源投入產(chǎn)出效率［6］。運用DEA方法及模型評價(jià)高等教育科技資源配置相對效率時(shí)，首先要確立各項投入與產(chǎn)出指標。基于上述考慮，本文構建了高等教育科技資源配置評價(jià)指標體系。輸入指標為：專(zhuān)任教師人數X1，其他教職工人數X2，教授人數X3，生均預算內教育經(jīng)費X4，生均預算內公用經(jīng)費X5，圖書(shū)擁有量（萬(wàn)冊）X6。輸出指標為：在校生數Y1，科研項目數Y2，發(fā)表文章數Y3。
3黑龍江省高等教育科技資源配置效率的DEA評價(jià)分析
3.1技術(shù)有效性和規模有效性評價(jià)
本文利用C2R模型與BC2模型，對黑龍江省1997-2006年高等教育科技資源配置的相對效率進(jìn)行評價(jià)。評價(jià)模型中決策單元的輸入、輸出指標值均來(lái)源于1997年-2006年該省統計年鑒。評價(jià)是從該省高等教育科技資源配置的技術(shù)有效性和規模有效性?xún)煞矫孢M(jìn)行的。設有10個(gè)決策單元Uj（j=1，2，…，10），它們分別為該省連續10年各個(gè)年份高等教育科技資源活動(dòng)情況。以高等教育科技資源配置評價(jià)指標體系為框架，聽(tīng)取專(zhuān)家意見(jiàn)并結合該省實(shí)際選取輸入輸出指標。其中Xj表示第j年本省高等教育投入指標，Yj表示第j年該省高等教育產(chǎn)出指標。采集數據如表1所示。綜合考慮該省高等教育科技資源配置縱向評價(jià)的技術(shù)有效性及規模有效性，將最終選取的輸入指標X1，X3，X5和輸出指標Y1，分別代入C2R模型和BC2模型，利用MAT-LAB軟件，運算結果如表2所示。從表2中可以看出，除1999年、2001年和2005年外，其余年份的θ1值都等于1，說(shuō)明黑龍江省大多數年份為高等教育科技資源配置技術(shù)有效單元，高等教育輸出相對于投入而言已達到最大，其科技資源配置是技術(shù)有效的；而θ1不為1的年份為非技術(shù)有效單元，其高等教育科技資源配置不是技術(shù)有效的，產(chǎn)出沒(méi)有達到最大，應適當擴大產(chǎn)出。此外，表2中只有2003年和2006年的θ2值為1，說(shuō)明只有它們?yōu)楦叩冉逃萍假Y源配置規模有效單元，其高等教育科技資源投入量既不偏大，也不過(guò)小；而θ2不為1的年份為非規模有效單元，其高等教育科技資源投入量偏大，而產(chǎn)出相對于投入量來(lái)說(shuō)沒(méi)有達到最優(yōu)，其科技資源配置規模效益遞減。根據黑龍江省高等教育科技資源近10年來(lái)的配置狀況繪制評價(jià)曲線(xiàn)。2001年以前的θ2值變化幅度較小，從2001年開(kāi)始，其變化較大并接近于1。原因是2001年全國高校擴招達到較高峰值，并且在高等教育改革的大趨勢下，該省高等教育科技資源重新配置，其投入趨于合理，配置規模趨于有效。該省高等教育科技資源的規模不斷擴大。在1997-2006年期間，1999年是個(gè)明顯的分界點(diǎn)。1999年以前，主要是依靠增加財力投入以滿(mǎn)足教育需求，人力資源沒(méi)有明顯增長(cháng)。可以看出，單純依靠增加財力投入對高等教育科技資源的拉動(dòng)作用并不顯著(zhù)，對配置效果也不明顯。1999年以后，由于高校擴招和國家對人力資源的重視，浙江省開(kāi)始增加人力資源的投入，適當減少財力投入，導致生均教育事業(yè)經(jīng)費減少，在校生數增長(cháng)速度明顯加快，高等教育科技資源配置效果顯著(zhù)，使得其科技資源規模迅速擴大。雖然專(zhuān)任教師比重也在1999年以后有所攀升，但教育經(jīng)費、專(zhuān)任教師和教授人數的增長(cháng)速度遠不及在校生數的`增長(cháng)速度，說(shuō)明該省人力資源的增長(cháng)還不能適應高等教育的快速發(fā)展。
3.2環(huán)境評價(jià)
參考國內常用科技評價(jià)指標，結合DEA評價(jià)模型的特點(diǎn)，選用了4個(gè)投入變量和3個(gè)產(chǎn)出變量。投入變量有：x1為科技活動(dòng)人員數（個(gè)）；x2為R&D人員數（個(gè)）；x3為科技經(jīng)費支出（千元）；x4為R&D經(jīng)費支出（千元）。產(chǎn)出變量有：y1為技術(shù)性收入（千元）；y2為發(fā)表科技論文數（篇）；y3為專(zhuān)利申請受理數（件）［7］。以該省及下屬13個(gè)市作為決策單元，采集2006年有關(guān)科技投入和產(chǎn)出數據，運用C2R和BC2模型，其計算結果如表3所示。由表3可見(jiàn)，哈爾濱、雞西、大慶、伊春和綏化5市的技術(shù)性和規模性同時(shí)達到相對有效；佳木斯市、七臺河市和牡丹江市的BC2模型達到有效，表現為技術(shù)有效；齊齊哈爾、鶴崗、雙鴨山、黑河和大興安嶺地區既未達到規模有效，也未達到技術(shù)有效，科技資源配置效率相對較低。另外，齊齊哈爾市、佳木斯市和牡丹江市表現為規模收益遞減，科技產(chǎn)出的倍數低于科技投入的倍數，說(shuō)明科技投入并未得到有效利用，應加強科技投入的利用效率；而鶴崗、雙鴨山、七臺河、黑河和大興安嶺地區則表現為規模收益遞增，對這部分地區要進(jìn)一步加強科技資源的投入力度，以獲得更高的科技產(chǎn)出。另外，通過(guò)對模型C2R的進(jìn)一步研究和計算，并利用如下公式表示輸出虧空量（在現有的投入水平下），可對未達到資源有效配置的地市的科技投入產(chǎn)業(yè)值進(jìn)行理論上的調整。
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